АВТО,
сегодня, 11:31
48 новых камер с ИИ уже следят за движением в Волжском и Волгограде
Фото из архива Блокнот Волжский
Читайте также:
- Сотни жителей хотели стать частью большого кино: как в Волжском отнеслись к съемкам фильма «Блогерша» (вчера, 10:59)
- Линии ЛЭП повредили обломки беспилотников: 8 БПЛА сбили в небе над Волгоградским регионом (вчера, 10:12)
- Волжские волонтеры отправили 56-й гуманитарный конвой в зону спецоперации (вчера, 13:26)
- 11-летняя девочка выпала из окна в Волгограде: организована проверка (вчера, 11:33)
- «Стоп! Снято!»: как прошел последний съемочный день фильма «Блогерши» в Волжском (07.11.2025 10:59)
В текущем году на ключевых транспортных узлах Волгограда и Волжского была развернута масштабная система видеонаблюдения: установлено 48 высокоразрешающих камер, способных не только фиксировать, но и анализировать дорожную ситуацию. Эти нововведения стали возможны благодаря реализации федерального проекта «Общесистемные меры развития дорожного хозяйства» в рамках национального проекта «Инфраструктура для жизни», направленного на создание интеллектуальных транспортных систем (ИТС) в крупных городских агломерациях.
Новые камеры — важнейший элемент единой платформы управления транспортной системой региона. Их основная задача – круглосуточная передача видеопотока в режиме реального времени. Это позволяет операторам постоянно отслеживать загруженность дорог, мониторить транспортный поток, оперативно выявлять дорожно-транспортные происшествия и другие чрезвычайные ситуации.
Ключевая особенность внедренных систем – интеграция искусственного интеллекта. Благодаря использованию передовых нейросетевых технологий и машинного зрения, камеры способны не просто снимать, но и «понимать» происходящее на дороге. Они автоматически детектируют транспортные средства, распознают их марки и модели, считывают государственные номерные знаки. Более того, ИИ самостоятельно выявляет дорожные инциденты, такие как ДТП или другие ЧС, и мгновенно передает информацию оператору, существенно сокращая время реагирования.
На сегодняшний день порядка 80% перекрестков Волгограда и Волжского уже оборудованы такими системами видеонаблюдения. В планах областных властей – довести этот показатель до 100%, что является одним из главных критериев для достижения более высоких уровней зрелости ИТС.
Напомним, в некоторых СМИ и пабликах начали распространять информацию о том, что на дорогах появились камеры, фиксирующие незастрахованные по ОСАГО автомобили, а водителям начали поступать штрафы. Однако данную информацию опровергли в пресс-службе Госавтоинспекции.
Софья Донцова
Новости на Блoкнoт-Волжский
Новые камеры — важнейший элемент единой платформы управления транспортной системой региона. Их основная задача – круглосуточная передача видеопотока в режиме реального времени. Это позволяет операторам постоянно отслеживать загруженность дорог, мониторить транспортный поток, оперативно выявлять дорожно-транспортные происшествия и другие чрезвычайные ситуации.
Ключевая особенность внедренных систем – интеграция искусственного интеллекта. Благодаря использованию передовых нейросетевых технологий и машинного зрения, камеры способны не просто снимать, но и «понимать» происходящее на дороге. Они автоматически детектируют транспортные средства, распознают их марки и модели, считывают государственные номерные знаки. Более того, ИИ самостоятельно выявляет дорожные инциденты, такие как ДТП или другие ЧС, и мгновенно передает информацию оператору, существенно сокращая время реагирования.
На сегодняшний день порядка 80% перекрестков Волгограда и Волжского уже оборудованы такими системами видеонаблюдения. В планах областных властей – довести этот показатель до 100%, что является одним из главных критериев для достижения более высоких уровней зрелости ИТС.
Напомним, в некоторых СМИ и пабликах начали распространять информацию о том, что на дорогах появились камеры, фиксирующие незастрахованные по ОСАГО автомобили, а водителям начали поступать штрафы. Однако данную информацию опровергли в пресс-службе Госавтоинспекции.
Софья Донцова
Новости на Блoкнoт-Волжский